Kort nyt

Kort nyt for 18. Marts 2021

Vi har samlet nogle af ugens mest interessante nyheder fra pressemeddelelser og andre medier.

Dansk landbrug vil hjælpe med globale klimareduktioner

Danmark står for 0,1 pct. af verdens CO2-udledninger. Hvis vi for alvor vil klimakrisen til livs, så skal vi tænke på tværs af landegrænser, mener Landbrug & Fødevarer, som derfor nedsætter Den Globale Klima-Task Force, der skal udvikle konkrete initiativer til at minimere det globale klimaaftryk.

– Selvfølgelig skal vi reducere vores udledninger herhjemme. Men der er behov for øget politisk prioritering af den globale klimaindsats som supplement til vores nationale reduktionsmål på 70 pct. i 2030. Teknologier, produkter og knowhow fra den danske fødevareklynge er af væsentlig betydning for at reducere udledningen fra fødevareproduktionen overalt i verden. Med et snævert hjemmefokus overser man denne betydning og samtidig risikerer vi, at vi blot flytter udledningerne til andre lande. Med et globalt fokus, kan vi gøre en markant klimaforskel på verdensplan, siger Anne Laweatz Arhnung, adm. direktør, Landbrug & Fødevarer.

Den danske fødevareklynge leverer allerede globale klimaløsninger, skriver Landbrug og Fødevarer i en pressemeddelelse. Med dansk avlsmateriale kan man reducere en fjerdedel af udledningerne fra grisebestanden i Kina, når det genetiske materiale udnyttes fuldt ud. Eller man kan reducere udledningen af metan med 33 pct. pr. liter mælk fra indiske malkekøer, hvis danske genetikløsninger anvendes i Indien. Og ser vi mod USA, kan danske biotek-løsninger inden for fjerkræproduktion spare atmosfæren for hele 87 mio. ton CO2. Det svarer til at fjerne 18 mio. biler fra verdens veje og udgør meget mere end Danmarks samlede udledning på et år.

Læs mere hos Landbrug & Fødevarer

/UL


Billedgenkendelse reducerer brug af kvælstof

Det er svært at give den rigtige mængde kvælstof til en mark med både græs og kløver, for græs har brug for meget kvælstof og kløver har ikke brug for noget. Da kvælstofudledningerne fra landbruget er stærkt medvirkende til forureningen af havmiljøet, har man gennem flere år forsket i, hvordan man kunne mindske udledningerne.

Når det gælder marker med både kløver og græs har man forsøgt med billedgenkendelse, men uden held. – Til trods for mange bestræbelser er det kun blevet til forskning, og det har været svært at omsætte til anvendelse i praksis – i hvert fald indtil nu, fortæller professor og sektionsleder Jørgen Eriksen fra Institut for Agroøkologi ved Aarhus Universitet.

For nu er det lykkedes for forskerne af udvikle en metode, der ved hjælp af machine learning og billedgenkendelse, kan kortlægge fordelingen af græs, kløver og ukrudt på landmandens mark, så han nemmere kan tilpasse tilførsel af kvælstof. Metoden er særdeles robust og giver mulighed for at dække store arealer på kort tid.

Læs mere hos DCA – Nationalt Center for Fødevarer og Jordbrug

/LL


Ny algoritme kan finde den korteste vej i et netværk

Når vi skal et nyt sted hen, overlader de fleste af os det efterhånden til computeralgoritmer at finde den bedste rute, hvad enten det er GPS’en i bilen eller Rejseplanen. Men nogle gange viser det sig, at den rute, man bliver foreslået, ikke helt flugter med virkeligheden. For hverken vejnet, trafiknet eller andre slags netværk er nemlig statiske. Den bedste rute kan pludselig blive den langsomste, fx fordi der har dannet sig bilkø på grund af vejarbejde eller en trafikulykke.

Hvad mange nok ikke tænker over er, at der ligger kompliceret matematik bag de ruteforslag, vi får i sådan en situation. Den software, man bruger, forsøger nemlig at løse en variant af det klassiske algoritmiske problem om ’den korteste vej’, nemlig den korteste vej i netværk, der ændrer sig. I 40 år har forskere arbejdet på at finde en algoritme, der kan løse denne matematiske gåde optimalt. Og nu er det lykkedes Christian Wulff-Nilsen fra Datalogisk Institut på Københavns Universitet at knække nødden i samarbejde med to kolleger

Forskerne har baseret deres algoritme på såkaldte dynamiske grafer. En graf er i denne sammenhæng en abstrakt repræsentation af et netværk, der består af kanter (som fx kan repræsentere veje) og knudepunkter (som fx kan repræsentere vejkryds). Når en graf er dynamisk, betyder det, at den kan ændre sig over tid. Den nye algoritme håndterer ændringer bestående af slettede kanter – det kan fx svare til, at et stykke af en vej pludselig er utilgængeligt på grund af vejarbejde.

– Den store fordel ved at se netværk som en abstrakt graf er, at den kan bruges til at repræsentere et hvilket som helst slags netværk. Det kan lige så vel være internettet, hvor man gerne vil sende data via så kort en rute som muligt, en menneskehjerne eller netværket af vennerelationer på Facebook. Det gør graf-algoritmer anvendelige i mange sammenhænge, forklarer Christian Wulff-Nilsen.

Læs mere hos Københavns Universitet

/UL

Denne uge:

Kort nyt

Kort nyt for 18. Marts 2021

Dansk landbrug vil hjælpe med globale klimareduktioner

Danmark står for 0,1 pct. af verdens CO2-udledninger. Hvis vi for alvor vil klimakrisen til livs, så skal vi tænke på tværs af landegrænser, mener Landbrug & Fødevarer, som derfor nedsætter Den Globale Klima-Task Force, der skal udvikle konkrete initiativer til at minimere det globale klimaaftryk.

– Selvfølgelig skal vi reducere vores udledninger herhjemme. Men der er behov for øget politisk prioritering af den globale klimaindsats som supplement til vores nationale reduktionsmål på 70 pct. i 2030. Teknologier, produkter og knowhow fra den danske fødevareklynge er af væsentlig betydning for at reducere udledningen fra fødevareproduktionen overalt i verden. Med et snævert hjemmefokus overser man denne betydning og samtidig risikerer vi, at vi blot flytter udledningerne til andre lande. Med et globalt fokus, kan vi gøre en markant klimaforskel på verdensplan, siger Anne Laweatz Arhnung, adm. direktør, Landbrug & Fødevarer.

Den danske fødevareklynge leverer allerede globale klimaløsninger, skriver Landbrug og Fødevarer i en pressemeddelelse. Med dansk avlsmateriale kan man reducere en fjerdedel af udledningerne fra grisebestanden i Kina, når det genetiske materiale udnyttes fuldt ud. Eller man kan reducere udledningen af metan med 33 pct. pr. liter mælk fra indiske malkekøer, hvis danske genetikløsninger anvendes i Indien. Og ser vi mod USA, kan danske biotek-løsninger inden for fjerkræproduktion spare atmosfæren for hele 87 mio. ton CO2. Det svarer til at fjerne 18 mio. biler fra verdens veje og udgør meget mere end Danmarks samlede udledning på et år.

Læs mere hos Landbrug & Fødevarer

/UL


Billedgenkendelse reducerer brug af kvælstof

Det er svært at give den rigtige mængde kvælstof til en mark med både græs og kløver, for græs har brug for meget kvælstof og kløver har ikke brug for noget. Da kvælstofudledningerne fra landbruget er stærkt medvirkende til forureningen af havmiljøet, har man gennem flere år forsket i, hvordan man kunne mindske udledningerne.

Når det gælder marker med både kløver og græs har man forsøgt med billedgenkendelse, men uden held. – Til trods for mange bestræbelser er det kun blevet til forskning, og det har været svært at omsætte til anvendelse i praksis – i hvert fald indtil nu, fortæller professor og sektionsleder Jørgen Eriksen fra Institut for Agroøkologi ved Aarhus Universitet.

For nu er det lykkedes for forskerne af udvikle en metode, der ved hjælp af machine learning og billedgenkendelse, kan kortlægge fordelingen af græs, kløver og ukrudt på landmandens mark, så han nemmere kan tilpasse tilførsel af kvælstof. Metoden er særdeles robust og giver mulighed for at dække store arealer på kort tid.

Læs mere hos DCA – Nationalt Center for Fødevarer og Jordbrug

/LL


Ny algoritme kan finde den korteste vej i et netværk

Når vi skal et nyt sted hen, overlader de fleste af os det efterhånden til computeralgoritmer at finde den bedste rute, hvad enten det er GPS’en i bilen eller Rejseplanen. Men nogle gange viser det sig, at den rute, man bliver foreslået, ikke helt flugter med virkeligheden. For hverken vejnet, trafiknet eller andre slags netværk er nemlig statiske. Den bedste rute kan pludselig blive den langsomste, fx fordi der har dannet sig bilkø på grund af vejarbejde eller en trafikulykke.

Hvad mange nok ikke tænker over er, at der ligger kompliceret matematik bag de ruteforslag, vi får i sådan en situation. Den software, man bruger, forsøger nemlig at løse en variant af det klassiske algoritmiske problem om ’den korteste vej’, nemlig den korteste vej i netværk, der ændrer sig. I 40 år har forskere arbejdet på at finde en algoritme, der kan løse denne matematiske gåde optimalt. Og nu er det lykkedes Christian Wulff-Nilsen fra Datalogisk Institut på Københavns Universitet at knække nødden i samarbejde med to kolleger

Forskerne har baseret deres algoritme på såkaldte dynamiske grafer. En graf er i denne sammenhæng en abstrakt repræsentation af et netværk, der består af kanter (som fx kan repræsentere veje) og knudepunkter (som fx kan repræsentere vejkryds). Når en graf er dynamisk, betyder det, at den kan ændre sig over tid. Den nye algoritme håndterer ændringer bestående af slettede kanter – det kan fx svare til, at et stykke af en vej pludselig er utilgængeligt på grund af vejarbejde.

– Den store fordel ved at se netværk som en abstrakt graf er, at den kan bruges til at repræsentere et hvilket som helst slags netværk. Det kan lige så vel være internettet, hvor man gerne vil sende data via så kort en rute som muligt, en menneskehjerne eller netværket af vennerelationer på Facebook. Det gør graf-algoritmer anvendelige i mange sammenhænge, forklarer Christian Wulff-Nilsen.

Læs mere hos Københavns Universitet

/UL

Log ind

Opret kundekonto

Dine personlige data vil blive anvendt til at understøtte din brugeroplevelse,, til at administrere adgang til din konto, og til andre formål, som er beskrevet i vores persondatapolitik.

Ja tak, jeg vil gerne have et gratis prøveabonnement og adgang til alle artikler

Enkelt abonnement


Abonnement

30 dages gratis prøveperiode. Herefter 49,00 DKK per måned. Dit abonnement bliver fornyet automatisk, når prøveperioden udløber. Du kan opsige abonnementet når du vil.

30 dages gratis prøveperiode. Herefter 49,00 DKK per måned

Varenummer (SKU): 40000 Varekategori:

Gruppeabonnement


Gruppeabonnement

Dit abonnement bliver fornyet automatisk, når prøveperioden udløber. Du kan opsige abonnementet når du vil.

30 dages gratis prøveperiode. Herefter Fra: 39,00 DKK per måned per medlem

Fra 5102550
Clear

Gruppemedlemmer:

Varenummer (SKU): 30000 Varekategori:

Gavekort


Tilbud

Gavekort

Gavekortet modtages som kode via e-mail og kan frit gives væk. Den første måned er stadig gratis ved brug af gavekort.

90,00 DKK120,00 DKK

3 måneder4 måneder
Ryd

Varenummer (SKU): N/A Varekategori: